askOdin — AI Judgment Infrastructure for Capital Allocation

// THE METHODOLOGY

資料はよくできていました。創業者も切れ者でした。 18か月後、あなたはLPに数字の説明をしています。

Clarity Framework は、投資判断の推論を採点するための基準です。採点する5つの柱(各20点)と3つの監査チェックを、どの案件にも同じ方法で適用し、すべての結論を、その根拠となった資料に結びつけます。

どのファンドにも、その瞬間の記憶があります。パートナーたちは賛成しました。けれども、その判断が実際にどの数字の上に立っていたのか、会議室の誰も答えられませんでした。

これを私たちは「判断の漏れ」と呼んでいます。毎年、巨額の資金が、誰にも監査できないパターン認識にもとづいて動いています。認識している当のパートナーたちにも、監査はできません。

Clarity Framework は、この問題を正すためにつくった方法論です。特許出願中で、決定論的で、要約するのではなくコンパイルします。パートナーの判断を置き換えるものではありません。パートナーの判断を、監査できるものにします。

この方法論の上で、2つの製品が動いています。askOdin Crucible は、パートナーに見つけられる前に、自分で致命的な欠陥(キルショット)を見つけたい創業者のための無償ツールです。askOdin Clarity は、投資委員会にそのまま出せるメモと Defensible Audit Log™ を必要とするファンドのための機関投資家向けプラットフォームです。エンジンは同じで、入口が違います。

// THE DEPENDENCY GRAPH

Clarity Framework™ は、何を基準に推論を採点するのか?

5つの柱。3つの監査チェック。1つのキルショット。

資料と財務モデルで実際に何を確かめるかは、担当者のための確認ポイントにまとめています。

このフレームワークは、チェックリストではありません。依存関係グラフです。主張を、採点する5つの柱にわたって監査します。

PILLAR 01

課題定義

Problem Definition

問い:構造的な課題(鎮痛剤)か、表面的な課題(ビタミン剤)か。

変数:深刻度、緊急性、規制による後押し

PILLAR 02

ソリューションの論理

Solution Logic

問い:その解決策の物理は、市場の制約に反していないか。

変数:技術的な実現可能性、依存関係のリスク

PILLAR 03

市場エビデンス

Market Evidence

問い:市場が引いている(需要)のか、創業者が押し込んでいる(供給)のか。

変数:TAMの実態、競合の密度、価格決定力

PILLAR 04

ビジネスモデルの物理

Business Model Physics

問い:ユニットエコノミクスは、規模とともに伸びるか、負荷で崩れるか。

変数:CAC/LTV、営業レバレッジ、バーン・マルチプル

PILLAR 05

ディール構造

Deal Structure

問い:バリュエーションは、資産クラスの論理と整合しているか。

変数:資本政策の健全性、ランウェイの計算、エグジットの物理

// THE PRIMARY PENALTY

主ペナルティの仕組み

一般的なスプレッドシートは、点数を足し合わせます。Clarity Framework は、ペナルティを課します。

製品の革新性で100点中90点を取った会社が、脚注に支払能力のリスクを隠していたとします。一般的なモデルなら「B+」をつけるでしょう。

Clarity Framework は、主ペナルティを適用します。

その論理

支払能力の危機や物理法則への違反は、「欠点」ではありません。終局状態です。他の項目がどれほど優れていても、スコアは0に落ち、記録にはKill Shot(キルショット)として、4つのスコア帯とは分けて示されます。これがアルゴリズムによるキルショットです。構造的に破綻した投資仮説を、投資委員会が引き受けずに済むようにします。

forensic-audit-log.txt 5 CASE FILES LOADED
Case Score Verdict Kill Shot
Theranos 0 KILL SHOT 物理法則への違反
FTX 0 KILL SHOT ガバナンス上の不正
WeWork 28 PASS ユニットエコノミクスの破綻
Airbnb 73 INVESTIGATE なし
askOdin 78 INVESTIGATE なし
FIG 2.1: FORENSIC AUDIT LOG 5 CASE FILES LOADED

ASKODIN RESEARCH

ベンチャー投資の失敗の類型

ベンチャー投資には、語彙の問題があります。私たちは、あらゆる損失に「ハイリスク」というラベルを貼ります。それでは正確ではありません。

シード期のスタートアップが抱える実行リスクと、不正を働くユニコーンの物理法則への違反は、別物です。前者はファンドを成功させることがあります。後者は犯罪です。

このフォレンジック・レポートでは、askOdin Research が、公開記録にもとづく事後検証を、エンジンを通して最初から最後までたどります。

  • Theranos のキルショット:2007年の資料は、5つのエンジン・バージョンのすべての実行で0点、Kill Shot(キルショット)と判定されました。スコアを0に落とした、誠実性と物理法則に関する指摘もあわせて示します。 監査の全文 →

私たちが読むのは、ピッチ資料だけではありません。事業の物理を監査します。

ACCESS: INSTITUTIONAL
FORMAT: PDF (12MB) · EN

// INTERPRETING THE SIGNAL

Clarity Score™ の読み方

Clarity Score とは何ですか?

投資仮説の構造的な健全性を示す、0〜100の決定論的なシグナルです。成功を予測するものではありません。採点する5つの柱と3つの監査チェックにもとづいて、投資に値するかを測るものです。 詳しく →

スコアの帯は、どう読めばよいですか?

85–100 Priority(優先) 明瞭度が高い状態です。各柱で論理が成立しており、通常の審査に進めます。
70–84 Investigate(精査) 一定の明瞭度はありますが、資本を投じる前に答えるべき問いが残っています。
50–69 Watch(注視) 明瞭度が低い状態です。論理の欠落や、根拠の裏づけがない主張があります。
0–49 Pass(見送り) 提示されたとおりの投資仮説は成立していません。

キルショットは、これらの帯の外にあります。物理法則への違反や、資料同士が両立しない主張といった、たった一つの終局的な矛盾があれば、他のどんな強みがあってもスコアは0になります。

// Objection Handling

「Clarity Score の精度は、どのくらいですか」

信用格付機関は「精度」を語りません。語るのは較正(キャリブレーション)です(英語)。ムーディーズは、Baa格の特定の社債が明日デフォルトするかどうかを予測できません。しかし、数十年にわたる格付対象全体で見れば、Baa格の社債は、安定した、測定可能な率でデフォルトしています。

askOdinは、ベンチャー投資のエグジットを予測しません。私たちが行うのは、プライベート市場の判断を、ファンドをまたいで比較できるようにすることです。

The Validation Methodology

  • ベンチマークという下限 RUNE Protocol™ は、公開されている案件データにもとづく 110,000+ 件の Clarity Score からなるベンチマーク・コーパスを採点してきました。スコアの帯は、このコーパスから導いたものではありません。説明可能な範囲で最も厳しい閾値に設定し、一律に適用しています。だからこそ、同じ記録された変数は、同じ版であれば、どの集団の中で読まれても同じスコアになります。
  • 新しいカテゴリーへの補正 エンジンは、新しいカテゴリーの創出を検出するよう、数理的に組まれています。従来の指標に当てはまらないというだけで、真にゼロから一を生む創業者を罰することはありません。(Airbnb のシード期の資料が「Priority」ではなく「Investigate」と判定されるのは、このためです。)
  • 動かない閾値 閾値は動きません。新興のマネージャーが読んでも、政府系ファンドが読んでも、今四半期でも来四半期でも、同じ記録された変数と同じ版からは、同じスコアになります。2つの組織が一つの数字を比べるには、これしか方法がありません。
U.S. PATENT PENDING 63/948,559

私たちがつくっているのは、水晶玉ではありません。プライベート市場のリスクを標準化する仕組みです。

// THE OUTCOME

ツールから、基準へ。

正規化

シード期のバッテリー・スタートアップにも、上場している大手半導体企業にも、同じ厳密な物理を適用します。

監査可能性

LPは Clarity Score を確かめることで、GPがなぜその判断を下したのかを確認できます。

群衆ではなく、基準で測る

公開されている案件データにもとづく 110,000+ の Clarity Score からなるベンチマーク・コーパスと照らして測ります。

110,000+ Benchmark Corpus
0 Values the Model Sees
0–100 The Clarity Score

理論は、すでにインフラになっています。

このフレームワークは、私たちのプラットフォーム上で稼働しています。

RESTRICTED ASSET

失敗の類型を読む

所属機関のメールアドレスをご入力ください。13ページのフォレンジック分析(英語)の全文をお送りします。

ご入力のアドレスは、資料の送付にのみ使用します。それ以外の連絡はいたしません。